September 20, 2021

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आईआईटी मंडी ने विकसित किया स्मार्ट रोड मॉनिटरिंग सिस्टम

डेवलपर्स ने नवाचार के लिए एक पेटेंट हासिल कर लिया है

मंडी: भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) मंडी ने तेज/अंधा मोड़ पर होने वाली दुर्घटनाओं को रोकने के लिए एक स्मार्ट रोड मॉनिटरिंग सिस्टम विकसित किया है, जिससे मौतें और चोटें आती हैं और यातायात प्रबंधन में वृद्धि होती है।

यातायात में वृद्धि के साथ, मैनुअल इंटरफेस सड़क दुर्घटनाओं को नियंत्रित करने और रोकने के लिए एक चुनौती बन जाता है, और विशेष रूप से पहाड़ी इलाकों में यातायात प्रबंधन। यातायात पुलिस हस्तक्षेप, उत्तल दर्पण स्थापना, और अन्य तकनीकें, हालांकि इन स्थितियों में सहायक होती हैं, बारिश, बर्फ, धूमिल मौसम और अधिक संख्या में तेज वक्र जैसी गंभीर और चरम स्थितियों में प्रबंधन करना मुश्किल हो जाता है।

समस्या का समाधान करने के लिए, इंजीनियरिंग स्कूल, IIT मंडी के डॉ कला वेंकट उदय और इंजीनियरिंग के छात्रों ने एक निगरानी प्रणाली विकसित की है जिसका उपयोग माइक्रो-इलेक्ट्रो को नियोजित करके गति का पता लगाने, वाहन की गिनती, यातायात नियंत्रण और सड़क के उपयोग को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है। -मैकेनिकल सिस्टम्स (एमईएमएस) और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) प्रौद्योगिकियां।

विकसित प्रणाली में मोड़ के प्रत्येक तरफ पहचान इकाइयों की दो परतें और ड्राइवरों को सतर्क करने के लिए दो सिग्नलिंग इकाइयां शामिल हैं। जब कोई वाहन डिटेक्शन यूनिट की लगातार दो परतों से गुजरता है, तो सेंसिंग सिस्टम वाहन की गति, दिशा और प्रकार (दो/चार/एकाधिक पहियों) का पता लगाता है। पता की गई दिशा पुष्टि करती है कि वाहन मोड़ की ओर बढ़ रहा है, और आने वाले वाहन के चालकों को सचेत करने के लिए दूसरी तरफ एक संगत संकेत (प्रकाश / ध्वनि / अवरोध) प्रदर्शित किया जाता है। यदि वाहन वक्र से दूर जाता है, तो कोई संकेत प्रदर्शित नहीं होता है। सिग्नल गति, दिशा, ढलान की ढाल और वाहन के प्रकार के आधार पर तय किए जाते हैं।

विकसित नवाचार के अनुप्रयोगों की व्याख्या करते हुए, डॉ उदय ने कहा

“यह तकनीक न केवल तेज मोड़ में दुर्घटना के जोखिम को कम करेगी, बल्कि यातायात की संख्या, प्रबंधन पर मानवीय हस्तक्षेप को कम करने और निर्णय लेने में भी मदद करेगी।”

कर्व्स को खतरनाक करने के अलावा, विकसित सिस्टम का इस्तेमाल वाहनों की गिनती के लिए भी किया जा सकता है और इसके उन्नत संस्करण भी वाहन के भार का पता लगाने में सक्षम होंगे। इस डेटा का उपयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग टूल्स को नियोजित करके यातायात प्रबंधन, सड़क उपयोग, सिंगल लाइन सुरंगों पर यातायात प्रवाह और प्रतिबंधित क्षेत्रों के लिए किया जा सकता है। ट्रैफिक जाम, बढ़े हुए प्रवाह और डायवर्जन अलर्ट की भविष्यवाणी भी पर्याप्त डेटा संग्रह के बाद उत्पन्न की जा सकती है।

प्रकृति में यांत्रिक होने के कारण, विकसित प्रणाली बारिश, बर्फ, कोहरे या अन्य खराब दृश्यता स्थितियों सहित किसी भी मौसम में काम कर सकती है और डेटा को एन्क्रिप्ट किया जा सकता है और केवल उपयुक्त हितधारकों को साझा किया जा सकता है।

“हालांकि मौजूदा प्रौद्योगिकियां प्रभावी हैं, प्रतिकूल मौसम की स्थिति के दौरान उनकी प्रभावशीलता काफी प्रभावित होती है, यही वह जगह है जहां हमारी प्रणाली मजबूत है,” डॉ उदय ने कहा।

एक प्रोटोटाइप विकास चरण में, सिस्टम की लागत रुपये से कम है। प्रति वक्र चेतावनी इकाइयों को छोड़कर 20,000। हालांकि, इनोवेटर्स वर्तमान में वाणिज्यिक पहलुओं पर काम कर रहे हैं और परिचालन और रखरखाव लागत को कम करके और सौर ऊर्जा का उपयोग करके सिस्टम को आत्मनिर्भर बनाने के लिए वैकल्पिक ऊर्जा स्रोतों का उपयोग करके समग्र उत्पाद लागत को कम करने की कोशिश कर रहे हैं।

IIT मंडी में B.Tech के लिए एक अद्वितीय परियोजना-आधारित दृष्टिकोण है। सीख रहा हूँ। संस्थान के स्नातक कार्यक्रम बिल्कुल नए सिरे से तैयार किए गए हैं जो छात्रों को वास्तविक दुनिया की समस्याओं से निपटने, सभी विषयों में टीमों में काम करने और समाज को मूल्य प्रदान करने की क्षमता प्रदान करते हैं। यह परियोजना दूसरे वर्ष के बी.टेक द्वारा एक व्यावहारिक पाठ्यक्रम, डिजाइन प्रैक्टिकम में पेश किए गए विचार से शुरू हुई थी। आईआईटी मंडी के छात्र। यातायात और सड़क दुर्घटना के मुद्दों की गंभीरता और सीमा की पहचान करके। डॉ. केवी उदय और उनकी टीम ने प्रौद्योगिकी का उपयोग करके इस सामाजिक समस्या का समाधान करने का निर्णय लिया। यह विकास आईआईटी मंडी के विजन ‘करकर सीखो’ को पुष्ट करता है।

15 अगस्त 2021